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人工智能助力可连续生长的挑战与思考

人工智能助力可连续生长的挑战与思考

本文摘要:作者 蔡雄山 研究院资深专家 食物、能源和水(Food Energy Water ,简称FEW)是人类存在的基础是人类未来之所系也在团结国17个可连续生长目的之中。 现在世界1/5的人口正居住在严重缺水地域逾8亿人营养不良近10亿人无法使用电力全球的传统能源储蓄已经所剩无几。可以说日益严重的食物、能源和水问题是当前人类整体所面临的最重要的全球性难题。 其次奖励延迟。即行动所带来的影响可能需要很长时间才会显现这会使得发现最佳计谋的难度加大。

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作者

蔡雄山研究院资深专家

食物、能源和水(Food Energy Water ,简称FEW)是人类存在的基础是人类未来之所系也在团结国17个可连续生长目的之中。现在世界1/5的人口正居住在严重缺水地域逾8亿人营养不良近10亿人无法使用电力全球的传统能源储蓄已经所剩无几。可以说日益严重的食物、能源和水问题是当前人类整体所面临的最重要的全球性难题。

其次奖励延迟。即行动所带来的影响可能需要很长时间才会显现这会使得发现最佳计谋的难度加大。例如关于改变作物的生长情况对产量会有哪些影响并不能连忙得出判断和评估效果。

食物、水、能源领域是我国企业使用人工智能孝敬可连续生长的重要偏向。

面临诸多挑战未来还需要恒久而持久的努力建议从以下几个方面推进和突破。

在的推动下现在AI for FEW已经成为国际性议题获得了海内外广泛关注与努力回声。从AI for SDG 到AI for FEW这讲明我国企业在使用人工智能助力可连续生长方面有了深入的思考、创新的理念、有力的抓手。

如何让AI For FEW成为社会各界的广泛共识并落实到详细行动正是使用科技助力可连续生长的重要抓手。

实践与探索的启示:大有前途

近年来探索人工智能在应对食物、能源和水的挑战方面取得了不错的希望。在食物问题方面人工智能可以分析与情况温度、降雨量、土壤盐分、营养、病虫害、商品价钱等相关的数据从而资助提升农作物的产量以及资助农业从业者合理计划农作物生产种植。

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本文首发于《可连续生长经济导刊》。

作为一家中国互联网企业率先向国际社会提出倡议“AI for FEW”探索使用人工智能(AI)等新兴技术为人类面临的问题提供解决方案助力实现全球可连续生长目的。

2019年4月3日团结国人居署与在纽约团结国总部配合举行主题研讨会探讨人类所面临的最基础挑战以及如何使用人工智能(AI)等新兴技术提供解决方案创新高效地实现可连续生长目的。

再次人为构建的模拟情况往往并禁绝确而是对现实情况的抽象和简化;而且现实世界中可能还存在某些影响我们行为结果的外部或未知因素但模拟情况却可能无法体现这些因素。

在能源方面人工智能可以用于预测能源需求、资助调理能源供应、协调清洁能源生产等。在国家能源团体南宁电厂首个AI实验项目已将锅炉热效率提高0.5%一台60万千瓦机组年节约燃料用度200多万元。若在全国2000多家电厂推广每年可为火电行业节约燃煤消耗、污染治理等成本70亿元。

在水资源方面人工智能则可以资助优化生产和家庭用水、预测水资源供应以及监控水质等。近期微软宣布了一项雄心勃勃的答应即在2030年实现为微软直接运营的项目或者区域提供富足的水资源并提出两种方法来解决现在的用水问题:降低水资源用度或淘汰每兆瓦的能源消耗量以及在缺水地域增补用水。其焦点措施就是人工智能技术其中包罗将水数字化通过建设一个叫做Perception Reality Engine的平台用于收集、关联和分析数据并实时生成实际发生的情况的整体画面以便更好地相识如何在水资源不行用的情况下防范威胁。

同时使用物联网和人工智能等技术改善水质和提高水效率。

从技术到应用的挑战:道阻且长

人工智能作为现在最前沿的技术之一已经在FEW领域举行了开端应用但要充实发挥其潜力还面临几个方面的难题。

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第一人工智能技术障碍仍需突破。只管人工智能可在部门虚拟某人造情。


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